今天(6月6日),一场参赛人数最多(达人)的单体算法大赛——首届京东JData算法大赛在京东大厦进行线下决赛。

据悉,此次大赛为京东和Intel共同举办,于3月19日启动,经过两个多月的线上比赛最终决出10支队伍参加今天的线下决赛。

智慧物流的核心与灵魂

随着智慧物流逐渐成为物流业发展的新增长点,物流行业相关企业均开始积极布局智慧物流,京东更是将智慧物流作为重要发力点,京东无人仓呼之欲出。

在智慧物流相关技术中,基于数据的人工智能算法需要在货物的入库、上架、拣选、补货、出库等各个环节发挥作用,同时还要随着业务量及业务模式的变化不断调整优化作业。可以说,算法是智慧物流或者无人仓技术的核心与灵魂所在。

人工智能算法贯穿于智慧物流作业的始末,从商品如何布局、拣选区如何分布、机器人如何调度和定位都需要有先进的算法。例如:

基于海量的数据,通过算法分析、判断商品拣选区和存储区的布局,应该配备的商品以及配置的数量等;

通过调度算法和定位算法为搬运机器人规划最优路径指导机器人高效地作业。

此外,当成百上千台AGV智能搬运机器人同时作业时,如何依赖优化的算法避免拥堵和碰撞也是一大技术难点。

提前布局网罗技术精英

正是因为人工智能算法对于实现智慧物流的重要性,以及人工智能算法本身的难度较大,所以算法人才正成为物流企业,特别是技术性物流企业抢夺的焦点,而京东此举无疑也正是想广纳算法精英人才。

事实上,在此次算法比赛之前,京东还举办了一场面向全国各地高校师生和机器人开发团队的技术大赛——“JRC京东X机器人挑战赛决赛”。可以看出京东对技术人才的渴求以及在智慧物流方面的布局野心。

JRC京东X机器人挑战赛决赛现场

京东集团CEO刘强东曾在年会上强调京东未来12年战略——京东将坚定地全面向技术转型,以技术应对瞬息万变的世界。

战略落地,人才先行。在京东技术转型过程中,对技术人才的投入也是史无前例的。据悉,京东现有技术员工已经超过名。此外,京东还吸引了很多行业大咖、专家和科学家,与京东一起奋斗。同时,京东也招募了全球知名大学的多名博士生。而此次进入决赛的38位算法人才,也有望加入京东。不难看出,京东对技术的坚持,对人才的期待。

走进决赛现场

比赛初衷:

京东商城总架构师、基础平台负责人刘海峰表示,此次算法大赛的举办,一方面是基于京东自身业务特点,有海量的数据和问题,另一方面则是行业对算法、对AI越来越重视,而此次大赛可以很好地拉近工业界和学术界的距离。

在本次决赛现场,他还简单介绍了机器学习在京东商城的应用场景,包括商品信息合规、商品知识图谱、列表页排序优化、订单预测、智能分单、个性化精准营销六大方面,体现出算法的力量对京东业务成长的帮助。

而此次京东JData算法针对的便是上述场景中的最后一项——个性化精准营销。希望使得商品可以更加精准触达用户,缩短用户与意向商品距离,提升品牌商和供应商销量。

赛题:高潜用户购买意向预测

可用数据:

1)用户数据:每个用户的年龄、性别、用户等级、注册日期

2)商品数据:每个商品的属性编号、类别ID、品牌ID

3)评论数据:商品的累积评论数、是否有差评、差评率

4)行为数据:每个UI对6种行为时间、点击模块编号

目标:

利用0~75天脱敏用户—商品交互数据,预测未来5天,会有哪些用户购买商品,购买什么商品?

参赛选手也纷纷表示参加此次大赛的收获颇丰。既提升了个人的能力,强化了团队的凝聚力,又更加深入地接触了真实的数据场景。在比赛过程中,京东工作人员全方位的帮助和支持更是让选手好评不断,并且表达出希望加入京东这个团体的意愿。据悉,这次大赛的优胜团队不仅会获得高额奖金,优秀的算法还将应用于年京东年中购物节,帮助消费者更省时省力的购物,提高网购体验。

对于此次算法大赛参赛队伍的水平和能力,刘海峰给予了充分的肯定。京东商城研发交易平台数据科学家李凯东也直言,国外的算法比赛参赛人员普遍级别比较高,但此次大赛的参赛队伍让他看到国外学生团体的整体实力还不如中国,未来数据挖掘的发展还要看中国。

京东商城研发交易平台负责人王晓钟则直接给出了一个数字——准确率30%。他表示,进入top10的这10支队伍,对消费者购买意愿的预测准确率达到了30%,而这已经是行业里非常高的水平了,对此他表示非常满意。因此,他表示该算法比赛还将针对不同的场景持续开展下去,为公司争取更多的人才,“不放过任何一只小牛”。因为人才是最重要的,在京东海量的数据及场景支持下,这些好的“苗子”将来的潜力不可限量。

在物流方面,京东将围绕如何让物流更快更准、成本更低来优化算法,并将选择其中一个场景作为下一次算法大赛的赛题。

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