大数据与推荐系统

李翠平，蓝梦微，邹本友，王绍卿，赵衎衎

（中国人民大学数据工程与知识工程教育部重点实验室北京）

摘要：随着大数据时代的来临，网络中的信息量呈现指数式增长，随之带来了信息过载问题。推荐系统是解决信息过载最有效的方式之一，大数据推荐系统已经逐渐成为信息领域的研究热点。介绍了推荐系统的产生及其在大数据时代的发展现状、推荐系统的领域需求和系统架构、大数据环境下推荐系统的挑战及其关键技术、开源的大数据推荐软件、大数据推荐系统研究面临的问题，最后探讨了大数据推荐系统的未来发展趋势。

关键词：大数据；推荐系统；协同过滤

doi:10./j.issn.-.

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