探究项目系列通过网络购物的大数据，进行经
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经济学 深度学习 计算机科学 统计学 Economics DeepLearning ComputerScience Statistics 可 选 课 题 每位报名学生，在课程学习期间可以使用有方AI编译云平台。 系列课程—经济金融 1.网络购物经济学分析EconomicAnalysisofOnlineShopping 2.健康保险计划经济学分析AnEconomicAnalysisoftheValueofHealthInsurancePlans 课题一 网络购物经济学分析 EconomicAnalysisofOnlineShopping 近年来，网络购物凭借费用低、购买方便等优势逐渐成为众多网友购物的重要选择之一。网购平台也经常开展促销活动，比如满减、团购等。其实有些商品是先涨价再打折，或者是跟其他一些性价比低的商品进行绑定销售，大多数时候消费者无法在短时间内思考出一个性价比最高的购买计划。 在大数据的模式之下，自然需要一些新的商业信息处理技术-数据挖掘的技术，从而对有用的信息和知识进行提取和应用。在各学科领域都拥有海量数据的背景下，机器学习算法能够很好的从数据中找到人力所找不到的普遍规律，预测能力一般也超出了人类智能运用过往经验来预测的表现。 1 课题简介 本课题会利用公开数据或者利用爬虫等技术进行数据获取，得到商品的历史价格数据，根据当前促销方式进行数学建模，帮助消费者量化分析购买策略。 本课题会根据不同平台商品的历史价格数据，进行数据挖掘和深度学习，判断出哪些商品在什么时候以何种方式购买，对消费者会最省钱。 本课题以商家为对象，对网络购物数据进行分析后，为商家进行量化的经济学建议，指导他们何时、以哪种促销方式、销售哪些产品，会创造最大的经济效益。 2 导师团队 导师团队： CMU、JHU、UCLA等美本TOP30顶尖高校博士、硕士以及行业内顶尖AI科研人员； 导师团队曾在在AI及相关领域拥有多年数学开发和一线教学经历，具有丰富的前沿科研经验； 学术论文多次在SCI及EI等国外期刊上发表，相关科研学术成果多次被业界人士所引用； 多项科研成果在国际领域权威大赛中获奖。 3 超值回报 “有方探究”课程，你将获得四大超值回报： 论文发表 你的学术论文，可发表在专为你定制的个人网站上。 成果展示 你最终的项目成果，可发布在业内人士交流平台上进行展示：如GiHub（计算机行业交流平台）、Kaggle（数据科学行业交流平台）等。 顶尖导师 你将与来自CMU、JHU、UCLA等行业内顶尖导师共同学习，深入探究。 能力提升 你将完全掌握和运用简单的AI模型解决课题的能力，其水准相当于美本三年级学生。 4 课程要求 本课程适合以下学生参与： 9-11年级0基础入门科研学生 对科研、编程和数学充满兴趣 有志于冲击Top50美国名校 提升自身竞争力、丰富自己的简历 学生还将收获更多······ 从基础到进阶，32课时实操 1对1对话顶尖人工智能导师 根据兴趣自由选择探究课题 深入AI研究的高级领域 *注：每一期每一个课题至多招收两名学生 系统教学计划 以下为本课程项目具体教学计划 请仔细阅读 衔接课程：壹 课程时长：7课时 Chapter1Python语言基础 数据结构（数字，列表，字典等） 逻辑语句（if-else）以及循环（for-loop，while-loop） 函数/库的调用以及文件导入（excelfile,csvfile等） 数据可视化（matplotlib库） Chapter2微积分 极限以及连续的定义 函数微分的计算 函数积分的计算 SymPy库的应用 Chapter3线性代数 向量与标量 矩阵以及矩阵的运算 NumPy库的应用 Chapter4概率与统计 概率以及条件概率 概率密度的介绍 描述数据的统计量（均值、方差等）的含义和应用 Python统计函数的介绍 PBL课程：贰 课程时长：8课时 课程简介 人工智能以及机器学习介绍 机器学习模型的评估 决策树分类的理论以及程序实现 LogisticRegression的理论以及程序实现 KNN算法的理论以及程序实现 朴素贝叶斯模型的理论以及程序实现 进阶课程：叁 课程时长：10课时 课程简介 人工智能和机器学习项目的课题探究流程 数据分析和特征选择的原理与程序实现 Regression算法的原理和程序实现 SupportVectorMachine算法原理和程序实现 ArtificialNeuralNetwork算法原理和程序实现 Clustering算法的原理和程序实现 DimensionReduction的原理和程序实现 直播指导课程：肆 课程时长：6~12课时 课程简介 介绍并学习保险经济学 数学建模和概率统计入门 数据收集、整理、清洗和可视化 学习R，SQL，matlab，stata几种重要的软件 通过统计软件，结合数据库数据，研究保险的经济价值 *指导速度可能因实际教学情况而异 本系列课程总计课程时长31~37课时，其中衔接课程、PBL课程、进阶课程为录播课程，学生可以合理安排时间，根据自己学习进度反复、自由学习，直播指导课程为科研导师在线直播。 增 值 服 务 每位报名学生，在课程学习期间可以使用有方AI编译云平台。 有方AI云 传统编译平台 简单 易用 一键式快速创建编译构建任务，满足个性化需求。 配置复杂（一个编译环境搭建大约需要15~30小时） 易用性差 全平台 支持 在线云编译平台 无障碍支持主流操作系统 真正可实现跨平台操作 只能在一个操作系统中使用 不同操作系统编译界面差异较大 难以跨平台操作 丰富 工具栈 加入所有常用AI工具栈及应用数学工具栈，最高配置可以支持AlphaGo所使用的TensorFlow 所有工具栈需要学生自行搜索、下载、配置、整合，容易导致整合失败 友好的交互界面 交互界面操作简单，上手简单 支持按照Cell运行 界面复杂 操作不便 购买须知 课程学费：元/人 授课形式 在线教学，全程录像回放 |
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